Este fue uno de mis proyectos de limpieza de datos. Ya que tenía que obtener mis propios datos y limpiarlos, decidí irme por un tema interesante, en este caso utiliza datos de peleadores de la UFC para entender un poco más sobre el deporte.

Utiliza la información desde las peleas del 1983 hasta el 2016, en este proyecto se pueden ver los datos de los peleadores explicados con gráficas simples de entender:

-Nacionalidades más populares entre peleadores de ambos géneros -Finalizaciones más comunes durante las peleas -Distribución en clases de peso -Porcentaje de victorias por diferencia de peso y tamaño -Esquina de ring con más victorias -Peleadores más populares con más apariciones -Peleas por año

Este proyecto tiene todos los procedimientos, toda la limpieza de datos y los dataframes originales

Cree este proyecto porque estaba interesado en ver si algunos peleadores podían obtener cierta ventaja antes de la pelea, pensé en factores físicos y mentales, como tamaño del cuerpo, alcance, peso, racha de victorias/derrotas anteriores. La conclusión fue clara, entre más la diferencia en tamaño el más alto tenía cierta ventaja que se podía ver en las gráficas, igual estamos hablando de un 2% de diferencia con respecto al otro peleador, pero existe esa pequeña ventaja. Por el tema de pesos, ya que las luchas tienen clases por pesos no había mucha diferencia, pero al igual que el tamaño el más pesado solía tener una pequeña ventaja. En cuanto al factor psicológico como las rachas, no salió ninguna información realmente notable así que decidí quedarme en el físico.

Por lo tanto concluí que el peleador debería estar en el top de los requerimientos de su clase de peso teniendo el máximo peso y tamaño permitido, ya que podría darle cierta ventaja en su liga.

• https://github.com/MarioMassaro/EDA-UFC