En este proyecto creo una red neuronal con deep learning para predecir palabras a través de imágenes con lenguaje de señas. Este fue una de mis competiciones de Kaggle en la que quede de segundo y aquí comparto su código.

Con una precisión del 90% como podrán ver.

TTodos los procedimientos se pueden descargar desde mi repositorio, si quieres intentarlo por tu cuenta los datos utilizados para el train y test se pueden encontrar en el kaggle “que dices colega?”, si necesitas el link puedes encontrarlo en el repositorio.

El dataframe original son solo 2 columnas, la ubicación de la imagen y el target o significado de la seña.

También para aumentar las probabilidades de aprendizaje usamos un generador de imágenes, lo que modifica la misma imagen de formas distintas para crear más contenido de entrenamiento.

Y al momento de tenerlo todo dividido y tratado pasamos a crear nuestra propia red neuronal con keras y 29 capas de salida, ya que habían 29 targets en el dataframe original.

Este notebook se puede encontrar en el apartado de mi git Sordo_Mudo:

-https://github.com/MarioMassaro/Notebooks